Hallo zusammen,

Markus Grandpré hat die Übung 2 sehr schön ausgearbeitet und den Lösungsweg dazu recht ausführlich beschrieben. Dabei werden einige Dinge, denke ich, wesentlich verständlicher und es treten Erkenntnisse ans Licht die man sonst so vielleicht nicht gesehen hätte.

• Ausarbeitung der Übung 2 von Markus Grandpré (PDF)
• Java Source von Markus Grandpré zur Übung 2 (ZIP)

In  der Ausarbeitung auf Seite 6 werden die wichtigsten Schnittstellen von Jena beschrieben. Ich habe dies hier nochmal in einem Diagramm zusammengefasst:

Jena RDF(S) Interfaces

Man sieht hier sehr schön, das man in Jena mit RDFNode jedes RDF Element bezeichnen kann. RDFNodes teilen sich in Resource (Objektwerte/Ressourcen) und Literal(Datenwerte) auf. Auch Resource kann man noch weiter unterteilen.

Wenn wir uns die erlaubten Werte für die einzelnen Teile der Triple aus dem RDF-Kapitel noch mal in Erinnerung rufen so erhalten wir folgende Zuordnung

Mit diesen Interfaces sind dann auch die jeweiligen Teile der Statement Objekte die z.B. ein StmtIterator zurückliefert getypt.

Steffen Schloenvoigt Java (programming language), Jena, Resource Description Framework, Uniform Resource Identifier

Nachdem wir uns jetzt in den letzten Vorlesungen mit SPARQL beschäftigt haben, ist es nun an der Zeit, dieses Wissen einmal selbst auszuprobieren. Dies soll nun in Übung 3 geschehen:

Uebung 3 – SPARQL (PDF)

Wir beschäftigen uns in dieser Übung mit der DBpedia (http://www.dbpedia.org) die ein wichtiger Bestandteil der Linked-Open-Data Initiative darstellt.

Das DBpedia Projekt extrahiert die strukturierten Daten die in der Wikipedia in den Informationskästen vorhanden sind und stellt sie für das Semantic Web im RDF-Format zur Verfügung. Desweiteren bietet die DBpedia diverse Schnittstellen über die man die in ihr enthaltenen Daten mit Hilfe von SPARQL abfragen kann. Genau dies wollen wir in dieser Übung nun tun.

Hilfreiche Links:

• DBpedia
  • SPARQL Endpunkt
  • SPARQL Endpunkt – Rich Web-based Interface
  • Vereinfachter SPARQL – Explorer (SNORQL)
• W3C
  • SPARQL Query Language Recommendation
• SPARQL Test Tool
  • SPARQL Test Tool (Source)
  • SPARQL Test Tool (Executable JAR File, including Jena)

Steffen Schloenvoigt DBpedia, Linked Data, Resource Description Framework, Semantic Web, SPARQL, Übung

In der heutigen Übung geht es vor allem darum, dass sie mit dem Jena Framework vertraut werden. Anhand von Friend-Of-A-Friend (FOAF) Profilen soll die Funktionsweise der Bibliothek gelernt werden. FOAF ist ein Internet-Standard, um Menschen und ihre Beziehungen untereinander in einer maschinen-verständlichen Form zu beschreiben.

Ziel der Übung soll es sein, einen Crawler zu schreiben, der sich von einem Startpunkt aus durchs Netz angelt und weitere Informationen findet.

Uebung 2 – FOAF (PDF)

Interessante Links:

• http://foaf.me/
• FOAF-a-matic
• FOAF Spezifikation
• FOAF Profil von Sir Tim Berners-Lee
• Was-ist-FOAF
• Jena RDF Tutorial
• Introduction to Jena by IBM

Java Code um einen InputStream von einer Remote-URL zu bekommen:

URL location = new URL( "http://www.w3.org/People/Berners-Lee/card" );
 InputStream in = location.openStream();

Steffen Schloenvoigt FOAF, Frameworks, Jean, Libraries, Programming, RDF, Resource Description Framework, Semantic Web

In der heutigen Übung werden wir uns mit den bisher kennengelernten Technologien XML,RDF und RDFS beschäftigen.

Download (PDF) – Übung 1 – XML bis RDFS

Links zur Übung

• W3C RDF Validator
• Validator/Konverter für RDF/XML und Turtle bei rdf:about
• Online RDF Vocabulary Editor
• Protégé Ontologie Editor
• RDF Gravity – Tool zur Visualisierung von RDF Graphen

Lösungen:

• Aufgabe 1

Steffen Schloenvoigt Metadata, RDF Schema, RDF/XML, Resource Description Framework, Semantic Web

In den letzten beiden Einheiten haben wir uns mit den “Sprachen” RDF und RDF Schema beschäftigt.

Während uns RDF ein universales Datenmodell zur Beschreibung von Informationen zur Verfügung stellt, bietet uns RDFS ein Metavokabular zur Definition von Schemawissen an. Damit eröffnet uns RDFS die Möglichkeit zur Beschreibung eigener Vokabulare (terminologisches Wissen) und Beziehungen der Elemente des Vokabulars untereinander. Vokabulare bestehen aus Definitionen von Ressourcen-Typen (sogenannten Klassen) und Eigenschafts-Typen (Properties). Die von RDFS bereitgestellten Vokabeln ermöglichen uns etwa Hierarchien dieser Typen untereinander zu beschreiben. Die auf diese Weise erstellten Vokabulare ermöglichen uns erste Schlussfolgerungen. (Wie z.B. wenn ein Mann ein Untertyp von Mensch ist, und “Thomas” ein Mann, dann folgt das “Thomas” ein Mensch ist).

Download – RDF

Download – RDFS

Steffen Schloenvoigt Metadata, RDF, Resource Description Framework, Semantic Web